• صفحہ_سر_بی جی

فلپائن فلڈ فلڈ ارلی وارننگ سسٹم: ملٹی سینسر انٹیگریشن کیس اسٹڈی

I. پروجیکٹ کا پس منظر

جنوب مشرقی ایشیا میں ایک جزیرہ نما ملک کے طور پر، فلپائن مون سون کے موسموں اور طوفانوں سے اکثر متاثر ہوتا ہے، جس کی وجہ سے سیلاب کی تباہ کاریاں آتی ہیں۔ 2020 میں، نیشنل ڈیزاسٹر رسک ریڈکشن اینڈ مینجمنٹ کونسل (NDRRMC) نے "سمارٹ فلیش فلڈ ارلی وارننگ سسٹم" پروجیکٹ شروع کیا، جس میں شمالی لوزون کے زیادہ خطرے والے علاقوں میں ملٹی سینسر انضمام پر مبنی ریئل ٹائم مانیٹرنگ نیٹ ورک تعینات کیا گیا۔

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II سسٹم آرکیٹیکچر

1. سینسر نیٹ ورک کی تعیناتی۔

  • ویدر ریڈار سسٹم: ایکس بینڈ ڈوپلر ریڈار 150 کلومیٹر کوریج کے رداس کے ساتھ، ہر 10 منٹ میں بارش کی شدت کا ڈیٹا اپ ڈیٹ کرتا ہے۔
  • فلو سینسرز: دریا کے اہم حصوں پر 15 الٹراسونک فلو میٹر تعینات، ±2% پیمائش کی درستگی
  • بارش کی نگرانی کرنے والے اسٹیشن: 82 ٹیلی میٹرک رین گیجز (ٹپنگ بالٹی کی قسم)، 0.2 ملی میٹر ریزولوشن
  • پانی کی سطح کے سینسر: 20 سیلاب زدہ مقامات پر دباؤ پر مبنی پانی کی سطح کی پیمائش

2. ڈیٹا ٹرانسمیشن نیٹ ورک

  • سیٹلائٹ بیک اپ کے ساتھ بنیادی 4G/LTE مواصلت
  • ریموٹ سینسر نیٹ ورکنگ کے لیے LoRaWAN

3. ڈیٹا پروسیسنگ سینٹر

  • GIS پر مبنی انتباہی پلیٹ فارم
  • مشین لرننگ بارش کے بہاؤ کا ماڈل
  • انتباہی معلومات کی تقسیم کا انٹرفیس

III کلیدی تکنیکی ایپلی کیشنز

1. ملٹی سورس ڈیٹا فیوژن الگورتھم

  • ریڈار بارش کے ڈیٹا اور زمینی بارش گیج ڈیٹا کے درمیان متحرک انشانکن
  • بارش کے تخمینے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے 3D تغیراتی انضمام ٹیکنالوجی
  • Bayesian تھیوری پر مبنی امکانی وارننگ ماڈل

2. وارننگ تھریشولڈ سسٹم

وارننگ لیول 1 گھنٹے کی بارش (ملی میٹر) دریا کا اخراج (m³/s)
نیلا 30-50 الرٹ کی سطح کا 80٪
پیلا 50-80 90% الرٹ لیول
کینو 80-120 الرٹ کی سطح تک پہنچنا
سرخ >120 الرٹ کی سطح سے 20% اوپر

3. انتباہی معلومات کی ترسیل

  • موبائل ایپ پش اطلاعات (78% کوریج کی شرح)
  • خودکار کمیونٹی براڈکاسٹ سسٹم ایکٹیویشن
  • ایس ایم ایس الرٹس (بزرگ آبادی کے لیے)
  • سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر مطابقت پذیر اپ ڈیٹس

چہارم نفاذ کے نتائج

  1. بہتر وارننگ ٹائم لائن: اوسط لیڈ ٹائم 2 گھنٹے سے بڑھ کر 6.5 گھنٹے ہو گیا۔
  2. آفات میں کمی کی تاثیر: پائلٹ علاقوں میں 2022 کے ٹائفون سیزن کے دوران ہلاکتوں میں 63 فیصد کمی
  3. ڈیٹا کوالٹی: بارش کی نگرانی کی درستگی 92 فیصد تک بہتر ہوئی (سنگل سینسر سسٹم کے مقابلے)
  4. سسٹم کی وشوسنییتا: 99.2٪ سالانہ آپریشنل ریٹ

V. چیلنجز اور حل

  1. غیر مستحکم بجلی کی فراہمی:
    • شمسی توانائی کے نظام جس میں سپر کیپیسیٹر توانائی کا ذخیرہ ہے۔
    • کم پاور سینسر ڈیزائن (<5W اوسط کھپت)
  2. مواصلاتی رکاوٹیں:
    • ملٹی چینل خودکار سوئچنگ ٹیکنالوجی
    • ایج کمپیوٹنگ کی صلاحیت (72 گھنٹے آف لائن آپریشن)
  3. دیکھ بھال کی مشکلات:
    • سیلف کلیننگ سینسر ڈیزائن
    • UAV معائنہ کے نظام

VI مستقبل کی ترقی کی سمت

  1. چھوٹے پیمانے پر بارش کی نگرانی کے لیے کوانٹم ریڈار ٹیکنالوجی کا تعارف
  2. ملبے کے بہاؤ کے پیشگی پتہ لگانے کے لیے پانی کے اندر ایکوسٹک سینسر نیٹ ورکس کی تعیناتی
  3. بلاکچین پر مبنی وارننگ انفارمیشن سرٹیفیکیشن سسٹم کی ترقی
  4. کمیونٹی کی شراکت دار "کراؤڈ سورسنگ" ڈیٹا کی تصدیق کا طریقہ کار

یہ پروجیکٹ فلیش فلڈ وارننگ سسٹمز میں ملٹی سینسر انضمام کے ہم آہنگی کے اثرات کو ظاہر کرتا ہے، جو اشنکٹبندیی جزیروں کے ممالک میں آفات کی نگرانی کے لیے قابل نقل تکنیکی فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ اسے ورلڈ بینک نے ایشیا پیسفک خطے کے لیے تباہی میں کمی کے مظاہرے کے منصوبے کے طور پر درج کیا ہے۔

سرورز اور سافٹ ویئر وائرلیس ماڈیول کا مکمل سیٹ، RS485 GPRS/4g/WIFI/LORA/LORAWAN کو سپورٹ کرتا ہے

مزید سینسر کے لیے معلومات

برائے مہربانی Honde Technology Co., LTD سے رابطہ کریں۔

Email: info@hondetech.com

کمپنی کی ویب سائٹ:www.hondetechco.com

ٹیلی فون: +86-15210548582

 


پوسٹ ٹائم: اگست 12-2025