"چاو فرایا دریائے طاس،" جنوب مشرقی ایشیا میں مربوط سیلاب کی نگرانی اور ابتدائی وارننگ کا نظام

پروجیکٹ کا پس منظر

جنوب مشرقی ایشیا، اس کی اشنکٹبندیی مون سون آب و ہوا کی خصوصیت ہے، ہر سال برسات کے موسم میں سیلاب کے شدید خطرات کا سامنا کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ایک نمائندہ ملک میں "چاو فرایا دریائے طاس" کا استعمال کرتے ہوئے، یہ طاس ملک کے سب سے زیادہ گنجان آباد اور اقتصادی طور پر ترقی یافتہ دارالحکومت اور آس پاس کے علاقوں سے گزرتا ہے۔ تاریخی طور پر، اچانک موسلادھار بارشوں، اپ اسٹریم کے پہاڑی علاقوں سے تیز بہاؤ، اور شہری آبی ذخائر نے روایتی، دستی، اور تجربے پر مبنی ہائیڈرولوجیکل مانیٹرنگ کے طریقوں کو ناکافی بنا دیا ہے، جو اکثر غیر وقتی انتباہات، املاک کو اہم نقصان، اور یہاں تک کہ ہلاکتوں کا باعث بنتے ہیں۔

اس رد عمل سے ہٹنے کے لیے، قومی آبی وسائل کے محکمے نے، بین الاقوامی شراکت داروں کے ساتھ مل کر، "انٹیگریٹڈ فلڈ مانیٹرنگ اینڈ ارلی وارننگ سسٹم فار دی چاو فرایا ریور بیسن" پروجیکٹ کا آغاز کیا۔ مقصد IoT، سینسر ٹیکنالوجی، اور ڈیٹا اینالیٹکس سے فائدہ اٹھاتے ہوئے ایک حقیقی وقت، درست، اور موثر جدید فلڈ کنٹرول سسٹم قائم کرنا تھا۔

بنیادی ٹیکنالوجیز اور سینسر ایپلی کیشنز

یہ نظام مختلف جدید سینسرز کو مربوط کرتا ہے، جس سے ادراک کی تہہ کی "آنکھیں اور کان" بنتے ہیں۔

1. ٹِپنگ بالٹی رین گیج - سیلاب کی ابتدا کے لیے "فرنٹ لائن سینٹینل"

• تعیناتی کے مقامات: بڑے پیمانے پر اپ اسٹریم پہاڑی علاقوں، جنگلاتی ذخائر، درمیانے درجے کے آبی ذخائر، اور شہری حدود میں اہم کیچمنٹ والے علاقوں میں تعینات۔
• فنکشن اور کردار:
  • ریئل ٹائم بارش کی نگرانی: 0.1 ملی میٹر کی درستگی کے ساتھ ہر منٹ بارش کا ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ ڈیٹا ریئل ٹائم میں GPRS/4G/satellite کمیونیکیشن کے ذریعے مرکزی کنٹرول سینٹر میں منتقل کیا جاتا ہے۔
  • طوفان کا انتباہ: جب بارش کا ایک گیج مختصر مدت میں انتہائی زیادہ شدت والی بارش ریکارڈ کرتا ہے (مثال کے طور پر، ایک گھنٹے میں 50 ملی میٹر سے زیادہ)، نظام خود بخود ابتدائی الرٹ کو متحرک کرتا ہے، جو اس علاقے میں تیز سیلاب یا تیز بہاؤ کے خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔
  • ڈیٹا فیوژن: بارش کا ڈیٹا ہائیڈرولوجیکل ماڈلز کے لیے سب سے اہم ان پٹ پیرامیٹرز میں سے ایک ہے، جو دریاؤں میں بہنے کے حجم اور سیلاب کی چوٹیوں کی آمد کے وقت کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

2. ریڈار فلو میٹر - دریا کا "پلس مانیٹر"

• تعیناتی کے مقامات: تمام بڑے ندی نالوں، کلیدی معاون ندیوں کے سنگموں، آبی ذخائر کے بہاو، اور شہر کے داخلی راستوں پر اہم پلوں یا ٹاورز پر نصب ہیں۔
• فنکشن اور کردار:
  • غیر رابطہ رفتار کی پیمائش: سطح کے پانی کی رفتار کو درست طریقے سے ماپنے کے لیے ریڈار لہر کی عکاسی کے اصولوں کا استعمال کرتا ہے، پانی کے معیار یا تلچھٹ کے مواد سے متاثر نہیں ہوتے، کم دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے۔
  • پانی کی سطح اور کراس سیکشن کی پیمائش: بلٹ ان پریشر واٹر لیول سینسرز یا الٹراسونک واٹر لیول گیجز کے ساتھ مل کر، یہ ریئل ٹائم واٹر لیول ڈیٹا حاصل کرتا ہے۔ پہلے سے بھری ہوئی ندی چینل کراس سیکشنل ٹپوگرافی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، یہ ریئل ٹائم بہاؤ کی شرح (m³/s) کا حساب لگاتا ہے۔
  • بنیادی وارننگ انڈیکیٹر: بہاؤ کی شرح سیلاب کی شدت کا تعین کرنے کے لیے سب سے براہ راست اشارے ہے۔ جب ریڈار میٹر کے ذریعے مانیٹر کیا جانے والا بہاؤ پہلے سے طے شدہ انتباہ یا خطرے کی حد سے تجاوز کر جاتا ہے، تو نظام مختلف سطحوں پر الرٹس کو متحرک کرتا ہے، جس سے نیچے کی طرف نکلنے کے لیے اہم وقت خریدا جاتا ہے۔

3. ڈسپلیسمنٹ سینسر - انفراسٹرکچر کے لیے "حفاظتی سرپرست"

• تعیناتی کے مقامات: نازک لیویز، پشتے بند، ڈھلوان، اور دریا کے کنارے جو جیو ٹیکنیکل خطرات کا شکار ہیں۔
• فنکشن اور کردار:
  • ساختی صحت کی نگرانی: GNSS (گلوبل نیویگیشن سیٹلائٹ سسٹم) نقل مکانی کے سینسر اور جگہ جگہ انکلینو میٹر کا استعمال کرتے ہوئے ملی میٹر کی سطح کی نقل مکانی، آبادکاری، اور ڈائکس اور ڈھلوان کے جھکاؤ کی مسلسل نگرانی کرتے ہیں۔
  • ڈیم / ٹوٹنے کی ناکامی کی وارننگ: سیلاب کے دوران، پانی کی بڑھتی ہوئی سطح ہائیڈرولک ڈھانچے پر بہت زیادہ دباؤ ڈالتی ہے۔ نقل مکانی کے سینسر ساختی عدم استحکام کی ابتدائی، لطیف علامات کا پتہ لگا سکتے ہیں۔ اگر نقل مکانی میں تبدیلی کی شرح اچانک تیز ہو جاتی ہے، تو نظام فوری طور پر ساختی حفاظتی الرٹ جاری کرتا ہے، جو انجینئرنگ کی ناکامیوں کی وجہ سے آنے والے تباہ کن سیلاب کو روکتا ہے۔

سسٹم ورک فلو اور حاصل شدہ نتائج

1. ڈیٹا کا حصول اور ترسیل: بیسن میں سینکڑوں سینسر نوڈس ہر 5-10 منٹ میں ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اور اسے پیکٹوں میں ایک IoT نیٹ ورک کے ذریعے کلاؤڈ ڈیٹا سینٹر میں منتقل کرتے ہیں۔
2. ڈیٹا فیوژن اور ماڈل تجزیہ: مرکزی پلیٹ فارم بارش کے گیجز، ریڈار فلو میٹرز، اور نقل مکانی کے سینسر سے ملٹی سورس ڈیٹا حاصل کرتا ہے اور ان کو مربوط کرتا ہے۔ اس ڈیٹا کو ریئل ٹائم فلڈ سمولیشن اور پیشن گوئی کے لیے کیلیبریٹڈ جوڑے ہوئے ہائیڈرو میٹرولوجیکل اور ہائیڈرولک ماڈل میں فیڈ کیا جاتا ہے۔
3. ذہین ابتدائی وارننگ اور فیصلے کی حمایت:
   • منظر نامہ 1: اپ اسٹریم پہاڑوں میں بارش کے گیجز ایک شدید طوفان کا پتہ لگاتے ہیں۔ ماڈل نے فوری طور پر پیش گوئی کی ہے کہ انتباہی سطح سے زیادہ سیلاب کی چوٹی 3 گھنٹے میں ٹاؤن A تک پہنچ جائے گی۔ سسٹم خود بخود ٹاؤن A کے ڈیزاسٹر سے بچاؤ کے محکمے کو وارننگ بھیجتا ہے۔
   • منظر نامہ 2: سٹی بی سے گزرنے والے دریا پر ریڈار فلو میٹر ایک گھنٹہ کے اندر تیزی سے بہاؤ کی شرح میں اضافہ دکھاتا ہے، جس میں پانی کی سطح لیوی سے اوپر جانے والی ہے۔ یہ نظام ریڈ الرٹ کو متحرک کرتا ہے اور موبائل ایپس، سوشل میڈیا اور ہنگامی نشریات کے ذریعے دریا کے کنارے کے رہائشیوں کو فوری انخلاء کے احکامات جاری کرتا ہے۔
   • منظر نامہ 3: پوائنٹ C پر لیوی کے ایک پرانے حصے پر نقل مکانی کے سینسرز غیر معمولی حرکت کا پتہ لگاتے ہیں، جس سے نظام کو منہدم ہونے کے خطرے کی نشاندہی ہوتی ہے۔ کمانڈ سینٹر فوری طور پر انجینئرنگ ٹیموں کو کمک کے لیے روانہ کر سکتا ہے اور خطرے کے علاقے میں رہائشیوں کو پیشگی طور پر نکال سکتا ہے۔
4. درخواست کے نتائج:
   • وارننگ لیڈ ٹائم میں اضافہ: روایتی طریقوں کے مقابلے، سیلاب کی وارننگ لیڈ ٹائم 2-4 گھنٹے سے 6-12 گھنٹے تک بہتر ہو گیا۔
   • بہتر فیصلہ سازی کی سائنسی سختی: حقیقی وقت کے اعداد و شمار پر مبنی سائنسی ماڈلز نے تجربے پر مبنی مبہم فیصلے کی جگہ لے لی، جس سے ریزروائر آپریشن اور فلڈ ڈائیورژن ایریا ایکٹیویشن جیسے فیصلے زیادہ درست ہوتے ہیں۔
   • نقصانات کو کم کیا: سسٹم کی تعیناتی کے بعد پہلے سیلاب کے سیزن میں، اس نے سیلاب کے دو بڑے واقعات کا کامیابی سے انتظام کیا، جس کا تخمینہ تقریباً 30 فیصد تک براہ راست اقتصادی نقصانات کو کم کیا گیا اور صفر جانی نقصان ہوا۔
   • بہتر عوامی مشغولیت: ایک عوامی موبائل ایپلیکیشن کے ذریعے، شہری قدرتی آفات سے بچاؤ کے بارے میں آگاہی کو بڑھاتے ہوئے، اپنے آس پاس کے علاقوں میں ریئل ٹائم بارش اور پانی کی سطح کی معلومات چیک کر سکتے ہیں۔

چیلنجز اور مستقبل کا آؤٹ لک

• چیلنجز: اعلی ابتدائی نظام سرمایہ کاری؛ دور دراز علاقوں میں مواصلاتی نیٹ ورک کی کوریج بدستور مسئلہ ہے۔ طویل مدتی سینسر استحکام اور توڑ پھوڑ کے خلاف مزاحمت کے لیے مسلسل دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے۔
• مستقبل کا آؤٹ لک: منصوبوں میں پیشن گوئی کی درستگی کو مزید بہتر بنانے کے لیے AI الگورتھم متعارف کرانا شامل ہے۔ مانیٹرنگ کوریج کو بڑھانے کے لیے سیٹلائٹ ریموٹ سینسنگ ڈیٹا کو یکجا کرنا؛ اور شہری منصوبہ بندی اور زرعی پانی کے استعمال کے نظام کے ساتھ گہرے روابط کو تلاش کرنا تاکہ زیادہ لچکدار "سمارٹ ریور بیسن" مینجمنٹ فریم ورک بنایا جا سکے۔

خلاصہ:
یہ کیس اسٹڈی یہ ظاہر کرتی ہے کہ کس طرح ٹِپنگ بالٹی رین گیجز (ذریعہ کو محسوس کرنا)، ریڈار فلو میٹرز (عمل کی نگرانی)، اور ڈسپلیسمنٹ سینسرز (انفراسٹرکچر کی حفاظت) کا ہم آہنگی کا عمل ایک جامع، کثیر جہتی سیلاب کی نگرانی اور ابتدائی انتباہی نظام تیار کرتا ہے۔ یہ نہ صرف جنوب مشرقی ایشیا میں سیلاب کنٹرول ٹیکنالوجی کی جدید سمت کی نمائندگی کرتا ہے بلکہ اسی طرح کے دریائی طاسوں میں عالمی سیلاب کے انتظام کے لیے قابل قدر عملی تجربہ بھی فراہم کرتا ہے۔

سرورز اور سافٹ ویئر وائرلیس ماڈیول کا مکمل سیٹ، RS485 GPRS/4g/WIFI/LORA/LORAWAN کو سپورٹ کرتا ہے

برائے مہربانی Honde Technology Co., LTD سے رابطہ کریں۔

Email: info@hondetech.com

کمپنی کی ویب سائٹ:www.hondetechco.com

ٹیلی فون: +86-15210548582