خبریں - سیلاب کی ابتدائی وارننگ کے لیے ایک مربوط نگرانی کے نظام کا ہندوستان کا اطلاق

خلاصہ

ہندوستان ایک ایسا ملک ہے جو اکثر سیلاب سے متاثر ہوتا ہے، خاص طور پر شمال اور شمال مشرق کے ہمالیائی علاقوں میں۔ قدرتی آفات سے نمٹنے کے روایتی طریقے، جو اکثر آفات کے بعد کے ردعمل پر مرکوز ہوتے ہیں، اس کے نتیجے میں اہم جانی اور مالی نقصان ہوا ہے۔ حالیہ برسوں میں، ہندوستانی حکومت نے سیلاب کی پیشگی انتباہ کے لیے ہائی ٹیک حل اپنانے کو بھرپور طریقے سے فروغ دیا ہے۔ یہ کیس اسٹڈی، شدید متاثرہ ہماچل پردیش پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، اس کے مربوط فلیش فلڈ وارننگ سسٹم (FFWS) کے اطلاق، تاثیر، اور چیلنجوں کی تفصیلات بیان کرتا ہے، جو ریڈار فلو میٹر، بارش کے خودکار گیجز، اور نقل مکانی کے سینسر کو یکجا کرتا ہے۔

1. پروجیکٹ کا پس منظر اور ضرورت

ہماچل پردیش کی ٹپوگرافی کھڑی پہاڑوں اور گہری وادیوں کی خصوصیت ہے، جس میں دریاؤں کا گھنا نیٹ ورک ہے۔ مون سون کے موسم (جون-ستمبر) کے دوران، یہ جنوب مغربی مانسون کی طرف سے شروع ہونے والی قلیل مدتی، زیادہ شدت والی بارشوں کے لیے انتہائی حساس ہوتا ہے، جس سے تباہ کن سیلاب اور لینڈ سلائیڈنگ ہوتی ہے۔ اتراکھنڈ میں 2013 کیدارناتھ آفت، جس میں ہزاروں لوگ مارے گئے، ایک اہم جاگنے کی کال کے طور پر کام کیا۔ روایتی رین گیج نیٹ ورک بہت کم تھا اور ڈیٹا کی ترسیل میں تاخیر ہوئی تھی، جو کہ درست نگرانی اور اچانک، انتہائی مقامی طور پر ہونے والی بھاری بارش کی تیز وارننگ کی ضرورت کو پورا کرنے سے قاصر تھی۔

بنیادی ضروریات:

ریئل ٹائم مانیٹرنگ: دور دراز، ناقابل رسائی واٹرشیڈز میں بارش اور دریا کے پانی کی سطح کا منٹ کے ساتھ ڈیٹا اکٹھا کرنا۔
درست پیشین گوئی: سیلاب کی چوٹیوں کی آمد کے وقت اور پیمانے کی پیشین گوئی کرنے کے لیے قابل اعتماد بارش کے بہاؤ کے ماڈل قائم کریں۔
ارضیاتی خطرے کے خطرے کی تشخیص: ڈھلوان کی عدم استحکام اور بھاری بارش کی وجہ سے لینڈ سلائیڈنگ کے خطرے کا اندازہ کریں۔
تیزی سے وارننگ: مقامی حکام اور کمیونٹیز کو انخلاء کے لیے قیمتی وقت خریدنے کے لیے بغیر کسی رکاوٹ کے انتباہی معلومات فراہم کریں۔

2. سسٹم کے اجزاء اور ٹیکنالوجی کی درخواست

ان ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، ہماچل پردیش نے سنٹرل واٹر کمیشن (CWC) اور انڈیا میٹرولوجیکل ڈپارٹمنٹ (IMD) کے ساتھ مل کر اپنے ہائی رسک واٹرشیڈز (جیسے ستلج، بیاس بیسن) میں ایک جدید FFWS تعینات کیا۔

1. خودکار بارش کے گیجز (ARGs)

فنکشن: سب سے زیادہ فرنٹ لائن اور بنیادی سینسنگ یونٹ کے طور پر، ARGs سب سے اہم ڈیٹا اکٹھا کرنے کے ذمہ دار ہیں: بارش کی شدت اور جمع شدہ بارش۔ یہ فلیش فلڈ کی تشکیل کے پیچھے براہ راست ڈرائیونگ عنصر ہے۔
تکنیکی خصوصیات: ٹِپنگ بالٹی میکانزم کا استعمال کرتے ہوئے، وہ ہر 0.5 ملی میٹر یا 1 ملی میٹر بارش کے لیے ایک سگنل پیدا کرتے ہیں، جی ایس ایم/ جی پی آر ایس یا سیٹلائٹ کمیونیکیشن کے ذریعے کنٹرول سینٹر کو ریئل ٹائم میں ڈیٹا منتقل کرتے ہیں۔ انہیں حکمت عملی کے ساتھ پانی کے شیڈوں کے اوپری، درمیانی اور نچلے حصوں میں تعینات کیا جاتا ہے تاکہ ایک گھنے مانیٹرنگ نیٹ ورک کی تشکیل کی جا سکے، جو بارش کی مقامی تغیرات کو پکڑتے ہیں۔
کردار: ماڈل کیلکولیشن کے لیے ان پٹ ڈیٹا فراہم کریں۔ جب ایک ARG بارش کی شدت کو پہلے سے طے شدہ حد (مثلاً 20 ملی میٹر فی گھنٹہ) سے زیادہ ریکارڈ کرتا ہے، تو نظام خود بخود ابتدائی الرٹ کو متحرک کرتا ہے۔

2. غیر رابطہ ریڈار فلو/لیول میٹر (رڈار واٹر لیول سینسرز)

فنکشن: پلوں یا کنارے کے ڈھانچے پر نصب، وہ رابطہ کے بغیر دریا کی سطح تک فاصلے کی پیمائش کرتے ہیں، اس طرح حقیقی وقت میں پانی کی سطح کا حساب لگاتے ہیں۔ جب پانی کی سطح خطرے کے نشانات سے تجاوز کر جاتی ہے تو وہ براہ راست وارننگ دیتے ہیں۔
تکنیکی خصوصیات:
- فائدہ: روایتی رابطہ پر مبنی سینسرز کے برعکس، راڈار سینسر سیلاب کے پانی کے ذریعے لے جانے والے تلچھٹ اور ملبے کے اثرات سے غیر متاثر ہوتے ہیں، جس میں کم سے کم دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے اور اعلیٰ بھروسے کی پیشکش کرتے ہیں۔
- ڈیٹا ایپلیکیشن: ریئل ٹائم واٹر لیول ڈیٹا، اپ اسٹریم بارش کے ڈیٹا کے ساتھ مل کر، ہائیڈرولوجیکل ماڈلز کو کیلیبریٹ کرنے اور درست کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ پانی کی سطح میں اضافے کی شرح کا تجزیہ کرکے، نظام سیلاب کی چوٹی اور نیچے کی طرف آنے والے علاقوں کے لیے اس کی آمد کے وقت کی زیادہ درست پیش گوئی کر سکتا ہے۔
کردار: حتمی ثبوت فراہم کریں کہ سیلاب آرہا ہے۔ یہ بارش کی پیشین گوئیوں کو درست کرنے اور ہنگامی ردعمل کو متحرک کرنے کے لیے کلیدی حیثیت رکھتے ہیں۔

3. نقل مکانی/کریک سینسرز (کریک میٹرز اور انکلینو میٹر)

فنکشن: نقل مکانی اور خرابی کے لئے لینڈ سلائیڈنگ یا ملبے کے بہاؤ کے خطرے میں ڈھلوانوں کی نگرانی کریں۔ وہ معلوم لینڈ سلائیڈ باڈیز یا زیادہ خطرے والی ڈھلوانوں پر نصب ہیں۔
تکنیکی خصوصیات: یہ سینسر سطح کے دراڑ (کریک میٹر) یا زیر زمین مٹی کی حرکت (انکلینو میٹر) کے چوڑے ہونے کی پیمائش کرتے ہیں۔ جب نقل مکانی کی شرح ایک محفوظ حد سے تجاوز کر جاتی ہے، تو یہ ڈھلوان کے استحکام میں تیزی سے کمی اور مسلسل بارش کے تحت بڑے سلائیڈ کے زیادہ امکان کی نشاندہی کرتی ہے۔
کردار: ارضیاتی خطرے کے خطرے کا آزادانہ جائزہ فراہم کریں۔ یہاں تک کہ اگر بارش سیلاب کے انتباہ کی سطح تک نہیں پہنچتی ہے، ایک متحرک نقل مکانی کا سینسر کسی مخصوص علاقے کے لیے لینڈ سلائیڈ/ملبے کے بہاؤ کی وارننگ دے گا، جو خالص سیلاب کی وارننگ کے لیے ایک اہم ضمیمہ کے طور پر کام کرے گا۔

سسٹم انٹیگریشن اور ورک فلو:
ARGs، ریڈار سینسرز، اور نقل مکانی کے سینسر کا ڈیٹا ایک مرکزی انتباہی پلیٹ فارم پر اکٹھا ہوتا ہے۔ بلٹ ان ہائیڈرولوجیکل اور جیولوجیکل ہیزرڈ ماڈل مربوط تجزیہ کرتے ہیں:

بارش کے اعداد و شمار کو ماڈلز میں داخل کیا جاتا ہے تاکہ بہاؤ کے ممکنہ حجم اور پانی کی سطح کا اندازہ لگایا جا سکے۔
ریئل ٹائم ریڈار واٹر لیول ڈیٹا کا موازنہ پیشین گوئیوں سے کیا جاتا ہے تاکہ ماڈل کی درستگی کو مسلسل درست کیا جا سکے۔
نقل مکانی کا ڈیٹا فیصلہ سازی کے لیے ایک متوازی اشارے کے طور پر کام کرتا ہے۔
ایک بار جب ڈیٹا کا کوئی بھی امتزاج پہلے سے طے شدہ ملٹی لیول تھریش ہولڈز (مشورہ، واچ، وارننگ) سے تجاوز کر جاتا ہے، تو یہ نظام خود بخود مقامی حکام، ایمرجنسی رسپانس ٹیموں، اور کمیونٹی لیڈروں کو SMS، موبائل ایپس اور سائرن کے ذریعے الرٹس پھیلا دیتا ہے۔

3. نتائج اور اثرات

لیڈ ٹائم میں اضافہ: سسٹم نے اہم وارننگ لیڈ ٹائمز کو تقریباً صفر سے بڑھا کر 1-3 گھنٹے کر دیا ہے، جس سے زیادہ خطرے والے دیہاتوں کا انخلاء ممکن ہو گیا ہے۔
جانی نقصان میں کمی: حالیہ برسوں میں کئی شدید بارشوں کے واقعات کے دوران، ہماچل پردیش نے کامیابی کے ساتھ متعدد پیشگی انخلاء کو انجام دیا ہے، جس سے بڑی ہلاکتوں کو مؤثر طریقے سے روکا گیا ہے۔ مثال کے طور پر، 2022 کے مانسون میں، منڈی ضلع نے انتباہات کی بنیاد پر 2,000 سے زیادہ لوگوں کو نکالا۔ بعد میں آنے والے سیلاب میں کوئی جانی نقصان نہیں ہوا۔
ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی: تجرباتی فیصلے پر انحصار سے سائنسی اور معروضی ڈیزاسٹر مینجمنٹ کی طرف نمونہ بدل دیا۔
بہتر عوامی بیداری: نظام کی موجودگی اور کامیاب انتباہی مثالوں نے کمیونٹی کی آگاہی اور ابتدائی انتباہی معلومات پر اعتماد میں نمایاں اضافہ کیا ہے۔

4. چیلنجز اور مستقبل کی سمت

دیکھ بھال اور لاگت: سخت ماحول میں تعینات سینسروں کو ڈیٹا کے تسلسل اور درستگی کو یقینی بنانے کے لیے باقاعدہ دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ مقامی مالیاتی اور تکنیکی صلاحیت کے لیے ایک جاری چیلنج ہے۔
"آخری میل" مواصلات: انتباہی پیغامات کو ہر دور دراز گاؤں کے ہر فرد تک پہنچانے کو یقینی بنانا، خاص طور پر بوڑھوں اور بچوں تک، مزید بہتری کی ضرورت ہے (مثلاً، ریڈیو، کمیونٹی کی گھنٹیوں، یا بیک اپ کے طور پر گونگس پر انحصار کرنا)۔
ماڈل آپٹیمائزیشن: ہندوستان کا پیچیدہ جغرافیہ بہتر درستگی کے لیے پیشین گوئی کے ماڈلز کو مقامی اور بہتر بنانے کے لیے مسلسل ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہے۔
پاور اور کنیکٹیویٹی: دور دراز علاقوں میں مستحکم بجلی کی فراہمی اور سیلولر نیٹ ورک کی کوریج مسائل کا شکار ہے۔ کچھ اسٹیشن شمسی توانائی اور سیٹلائٹ مواصلات پر انحصار کرتے ہیں، جو زیادہ مہنگے ہیں۔

مستقبل کی سمتیں: ہندوستان مزید ٹیکنالوجیز کو مربوط کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، جیسے کہ موسم کے ریڈار کو زیادہ درست بارش کے لیے، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے انتباہی الگورتھم کے لیے تاریخی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے، اور نظام کی کوریج کو سیلاب سے متاثرہ دیگر ریاستوں تک مزید وسعت دینے کا منصوبہ ہے۔

نتیجہ

ہماچل پردیش، بھارت میں فلڈ فلڈ وارننگ سسٹم قدرتی آفات سے نمٹنے کے لیے جدید ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترقی پذیر ممالک کے لیے ایک نمونہ ہے۔ خودکار بارش کے گیجز، ریڈار فلو میٹرز، اور نقل مکانی کے سینسروں کو مربوط کرکے، یہ نظام "آسمان سے زمین تک" ایک کثیر پرتوں والا مانیٹرنگ نیٹ ورک بناتا ہے، جو فلیش فلڈز اور ان کے ثانوی خطرات کے لیے فعال انتباہ کے لیے غیر فعال ردعمل سے ایک پیراڈائم شفٹ کو قابل بناتا ہے۔ چیلنجوں کے باوجود، جانوں اور املاک کے تحفظ میں اس نظام کی ثابت شدہ قدر دنیا بھر میں ملتے جلتے خطوں کے لیے ایک کامیاب، قابل نقل ماڈل پیش کرتی ہے۔

سرورز اور سافٹ ویئر وائرلیس ماڈیول کا مکمل سیٹ، RS485 GPRS/4g/WIFI/LORA/LORAWAN کو سپورٹ کرتا ہے

مزید سینسر کی معلومات کے لیے،

برائے مہربانی Honde Technology Co., LTD سے رابطہ کریں۔

Email: info@hondetech.com

کمپنی کی ویب سائٹ:www.hondetechco.com

ٹیلی فون: +86-15210548582